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| Nous développons aussi la confiance |
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L'Atelier de Migration de
données.
Une reprise intégrale et intelligente des données.
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La rigueur méthodologique, la
robustesse de la technologie et le savoir-faire que nous avons acquis
sur les grands projets d'ingénierie de transformation nous permettent de
répondre aux besoins particuliers introduits par les projets de
migration de données.
Le processus de migration de données et de bases
de données consiste à transporter un ensemble déterminé de données
existantes dans un environnement source pour alimenter un nouvel
environnement cible techniquement différent et implique des volumes
considérables de données à manipuler. Les environnements source et cible
sont souvent hétérogènes : ACCESS, ADABAS, DATACOM, DB2, DB400, DLI,
FILE (SEQUENTIAL, INDEXED, RELATIVE), FOCUS, IDMS, IDS, IDS2, IMS,
INFORMIX, INGRES, ISAM, MDB, MYSQL, NOMAD, ORACLE, POSTGRESQL, RAMIS,
RDB, SQL Server, SYBASE, TOTAL, UFAS, VSAM, XML...
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Audit |
Déterminer le niveau de fiabilité et l'intégrité
des données.
Certifier la conformité des données.
Détecter des données frauduleuses.
Identifier le plutót possible une erreur avant les utilisateurs et avant
une interruption de service. |
Mesure qualitative et quantitative de différents
caractéristiques de données.
Une analyse détaillée et un diagnostic approfondi des données. |
| FIABILISATION |
Standardiser les données et améliorer la qualité
des traitements.
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Correction, recyclage, nettoyage ... des données
et/ou maintenance des modules de traitements. |
CONVERSION
MIGRATION |
Fusionner les Systèmes d'Information.
Reprendre l'existant vers un nouveau système ou progiciel.
Transférer entre 2 environnements techniquement différents. |
Un Processus Industrialisé. |
| RAPPROCHEMENT |
Rapprocher des objets métiers identiques
(Clients, fournisseurs, assurés, patients, administrés...) issus de
multiples sources de données indépendantes.
Identifier les doublons, fantómes... |
Recherche et comparaisons (phonétiques de chaînes
de caractères, de date...) sur des données complètes ou partielles et
selon les catégories et par degré de similitude. |
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L'industrialisation du processus de migration
facilite également la prise en compte de modifications éventuelles de
structures de données cible. |
Le processus mis en oeuvre permet de garantir l'intégrité,
l'exhaustivité et la fiabilité des données migrées, tout en respectant les coûts
et les délais de réalisation des transformations ainsi que le planning de
bascule. Notre méthodologie s'appuie sur nos ateliers de conversion et de
migration et dispose d'un outillage éprouvé pour effectuer les tâches courantes:
- l'analyse automatique des modules de
traitement et les modèles de données,
- la constitution du dictionnaire des données,
- la génération de programmes d'extraction et
de déchargement de données source,
- une analyse détaillée et un audit avancé de
données,
- la génération de programmes de contróle
d'intégrité,
- l'aide à la spécification des règles de
correspondance de données source et cible,
- l'établissement des références croisées entre
les données cible et source,
- l'établissement des listes de données source
et cible sans correspondance,
- la génération automatique des statistiques
d'avancement ,
- la génération de code (source et scripts)
multi plate-forme de transposition de données,
- la génération de programmes de chargement de
données cible,
- la génération de programmes de validation et
de comparaison de données cible.
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LA DEMARCHE
MIGRATION DE DONNEES
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LA PHASE D'ETUDE Collecte
des composants et de la documentation des environnements source et cible, objets
de la transformation. Analyse des structures de données source et cible.
Constitution du dictionnaire de données. Lotissement et Planning détaillé de la
réalisation. |
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LA PHASE D'AUDIT
Audit des données sources pour fournir des mesures sur leurs caractéristiques
donnant un aperçu de la qualité de ces données et une aide à la spécification
des règles de transformation et de mise en correspondance. |
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LA PHASE DE REALISATION
Spécifications des règles de rapprochement et génération de code et de script
pour les programmes: d'analyse de données source et cible, de transposition des
données, de comparaison de données. |
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LA PHASE DE REPETITION La
migration de données depuis un environnement source vers un environnement cible
est un processus itératif et nécessite des répétitions pour le recyclage des
règles de rapprochement et le nettoyage des données transposées. |
LA PHASE DE BASCULE
Exécution réelle de la migration de données suite à la dernière répétition
garantissant une intégrité parfaite des données migrées.
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Solution Entreprise